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机器人进军服装行业真需求还是为面子?

2019-03-17 22:38

  在“机器换人”的大趋势下,大至汽车,小到手机和数码产品,其产线都已经有机器人的身影;然而,很长一段时间里,机器人却无法适应服装的生产。如今伴随着技术的进步,这些问题正在被逐一攻克。

  在那个歌颂纺织女工的红色年代,或许没有人会设想制衣这种“精细活儿”会有机器来代替;在曾经几亿件衬衣的利润才能换一架大型客机的日子里,更多的人只会坐在缝纫机前,默默工作。

  在“机器换人”的大趋势下,大至汽车,小到手机和数码产品,其产线都已经有机器人的身影。但很长一段时间里,机器人却无法适应服装的生产由于布料柔软,延展性强,机器如何实现面料分层与抓取,如何在推移固位时避免拉扯形变,如何在裁割车缝时实现精准定位等,成为全球纺织业和自动化行业的共同难题。

  Soft Wear Automation在产线上布置了很多滚轮,通过控制滚轮的转动方向来达到快速而平稳的传输布料的效果,并配有了四轴机械臂和真空吸盘,这可以将布料平整的抓起,放到需要的位置。Sewbot机器人配备了高精度的图像识别系统,每秒可以捕捉1000多帧图像,然后通过算法侦测分析每一帧图像,精准的找到布料上走线的位置。此外,该公司还开发了专用的机器人操纵器,它可以模拟缝纫机操作者工作。这些操作器是用精准线性致动器控制的,可以引导布料精准穿过缝纫机,精准度达到亚毫米等级,并能防止材料扭曲。

  Grabit公司的制鞋机器人可以跟工人合作,共同完成工作。软件先确定如何将制作鞋面的材料叠起来,然后让灯光照亮玻璃桌面的某些部分,指示工人把材料放到这些位置。接着,一个被静电吸附面板覆盖的平台降下来,吸住这些材料,并将其转移到部分完工的鞋子上方,关掉电极的电源,把鞋面材料放到合适的位置,最后把所有材料送进热压机。工人整理鞋面材料耗时10到20分钟,而Grabit的机器人只需50到70秒钟就能完成同样的工作。

  但有观点认为,在世界彼端发展的自动化技术将对这些国家和地区带来巨大冲击。以印度为例,一名纺织工人一年的收入约为1,200美元,虽然一台Sewbot成本要数十万美元,但代替人类只是时间问题,届时将损坏新兴国家的经济发展模式,其中以人口红利作为经济成长基础的南亚、东南亚、撒哈拉以南非洲地区受到的威胁更大。印度经济学家认为,机器人与人工智能的破坏性比过去数次产业革命的影响更大,因为人工智能取代的不仅是一些常规的工作,人口红利也将变成人口噩梦。

  而较为折中的看法是,至少眼下廉价劳动力比机器更有竞争优势。来自西雅图软件开发者乔纳森佐诺(Jonathan Zornow)说,如果你在孟加拉国,当你有一屋子的人愿意为了每天1美元的工资为你干活,你不会购买超级先进的纺织机器人。相反,他把纺织机器人视为一次机会,让制造业更贴近购物者,缩短漫长而迟钝的供应链每件T恤平均要运输约2万英里才能抵达顾客手中。

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